OCI (Oracle Cloud Infrastructure) é a plataforma de computação em nuvem da Oracle, fornecendo uma infraestrutura robusta para empresas executarem suas cargas de trabalho na nuvem. Com uma ampla gama de serviços, incluindo computação, armazenamento e rede, a OCI oferece escalabilidade, segurança e desempenho de alto nível. Sua rede global de data centers permite a implantação de aplicativos em várias regiões, garantindo disponibilidade e baixa latência. A OCI também se integra perfeitamente com as soluções Oracle existentes, oferecendo uma solução completa para a migração para a nuvem. Com a OCI, as empresas podem impulsionar a inovação, reduzir custos e alcançar resultados eficientes na nuvem.
Nesta sessão do Office Hours, Carsten Czarski mostrará como configurar uma conexão com um Serviço de Banco de Dados MySQL dentro do APEX e como construir uma aplicação, usando tabelas, visualizações ou Consultas SQL sendo executadas no banco de dados MySQL
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Você vai aprender mais sobre Lakehouse, Governança de Dados, Data Visualization, Ingestão de Dados, Inteligência Artificial e Ciência de Dados com os serviços da Oracle Cloud Infrastructure (OCI)
Conheça essa nova API, que permite que os desenvolvedores possam continuar a usar as ferramentas e drivers de código aberto do MongoDB conectados a um Oracle Autonomous JSON Database
Obtenha uma exibição unificada da postura de segurança dentro da Oracle Cloud Infrastructure
Nessa sessão você verá como construir modelos usando OCI Data Science e executá-los in-Database no Autonomous Database
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Nesta sessão, discutiremos opções para implantações de servidor de aplicativos de camada intermediária e como instalar e configurar os melhores e mais recentes Oracle Rest Data Services (ORDS)
Conheça essa ferramenta de monitoramento de postura de segurança gratuita da Oracle Cloud
Esta trilha de aprendizado abrange o Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Data Science, um serviço que oferece suporte ao ciclo de vida completo do aprendizado de máquina, permitindo que os cientistas de dados criem, treinem, implantem e gerenciem rapidamente modelos de aprendizado de máquina usando Python e bibliotecas de código aberto
