O Apache Kafka é uma plataforma de streaming de dados de alto desempenho e distribuída. Ele permite a ingestão, armazenamento e processamento de grandes volumes de dados em tempo real. Com sua arquitetura escalável e tolerante a falhas, o Kafka pode ser implementado em clusters distribuídos, lidando com altas taxas de transferência e latência extremamente baixa. Ele oferece recursos avançados, como particionamento, replicação e retenção de mensagens, garantindo a durabilidade e confiabilidade dos dados. O Kafka é amplamente utilizado em casos de uso que requerem processamento de eventos em tempo real, ingestão de dados, log de registros e integração de sistemas. Empresas de diversos setores aproveitam o Kafka para lidar com suas necessidades de streaming de dados, aproveitando sua escalabilidade e capacidade de processar dados em tempo real.
Aprenda como configurar o Confluent Cloud para conectar todos os sistemas, aplicativos e ambientes, independentemente de estarem no local ou na nuvem. Participe do webinar !
Aprenda os conceitos, práticas e casos de uso de microsserviços orientados a eventos nesta série dedicada ao Apache Kafka. Inscreva-se agora !
Descubra como integrar o Apache Kafka com sistemas de dados externos e simplificar sua arquitetura, tudo isso de forma rápida e econômica. Registre-se agora !
Participe do webinar e descubra as vantagens dos pipelines de dados de streaming para análise em tempo real. Inscreva-se agora !
Aprenda a usar o Confluent Cloud e o ksqlDB para processar dados históricos e eventos em tempo real na AWS. Inscreva-se agora !
O Kafka Connect é um componente do Apache Kafka usado para executar a integração de streaming entre o Kafka e outros sistemas, como bancos de dados, serviços em nuvem, índices de pesquisa, sistemas de arquivos e armazenamentos de key-value…
Aprenda o valor da integração com o Confluent ao buscar oferecer aos clientes uma solução para trabalhar com fluxos de dados em tempo real em sua plataforma…
Aprenda a criar seus próprios pipelines de streaming de dados para enviar dados para vários sistemas downstream, incluindo MongoDB, a fim de potencializar casos de uso operacional em tempo real.
Neste módulo, você aprenderá sobre o conceito-chave do uso de schemas como contratos, armazenados em um schema registry. Você aprenderá sobre o design fracamente acoplado do Kafka e como ele resolve um problema, mas abre a porta para que os aplicativos cliente possivelmente fiquem fora de sincronia enquanto você faz alterações no design e na estrutura de seus objetos de modelo…
Aprenda a processar eventos com o curso KAFKA STREAMS 101 oferecido pela Confluent e ministrado por Sophie Blee-Goldman. Inscreva-se grátis !
