Testes de Performance e Carga: Frameworks, automações, dicas… 🗓
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kafka
O Apache Kafka é uma plataforma de streaming de dados de alto desempenho e distribuída. Ele permite a ingestão, armazenamento e processamento de grandes volumes de dados em tempo real. Com sua arquitetura escalável e tolerante a falhas, o Kafka pode ser implementado em clusters distribuídos, lidando com altas taxas de transferência e latência extremamente baixa. Ele oferece recursos avançados, como particionamento, replicação e retenção de mensagens, garantindo a durabilidade e confiabilidade dos dados. O Kafka é amplamente utilizado em casos de uso que requerem processamento de eventos em tempo real, ingestão de dados, log de registros e integração de sistemas. Empresas de diversos setores aproveitam o Kafka para lidar com suas necessidades de streaming de dados, aproveitando sua escalabilidade e capacidade de processar dados em tempo real.
Kafka: O guia definitivo – Processamento de dados e fluxo em tempo real em escala
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Kafka, Confluent Platform e Apache Flink: Uma combinação perfeita ! | Parte VI – Apache Flink e PostgreSQL
Descubra como conectar Apache Flink ao PostgreSQL para enriquecer dados do Kafka, incluindo instalação, configuração com docker-compose e criação de tabelas.
Design de Microsserviços Orientados a Eventos para Cloud 🗓
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Kafka, Confluent Platform e Apache Flink: Uma combinação perfeita ! | Parte V – Iniciando com o Apache Flink
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Apache Kafka – Confluent Schema Registry & REST Proxy
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Construindo pipelines de dados com Apache Kafka e Confluent
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