Aprenda DevOps e construção de automação com Python gratuitamente !
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DevOps é uma abordagem que busca integrar as equipes de desenvolvimento e operações de TI, visando a colaboração e a entrega contínua de software. Ao adotar práticas ágeis e automatizadas, o DevOps acelera o ciclo de vida do desenvolvimento, reduzindo os tempos de entrega e aumentando a eficiência operacional. Além disso, promove uma cultura de colaboração e compartilhamento de responsabilidades, resultando em maior qualidade do produto e melhorias contínuas nos processos de desenvolvimento e operação. Em resumo, o DevOps possibilita o alinhamento entre desenvolvimento e operações, impulsionando a inovação, a velocidade e a confiabilidade no desenvolvimento e entrega de software.
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Com grande sucesso, o GUOB prepara mais uma edição de seu evento nacional em São Paulo na FIAP, o qual proporcionará um grande encontro de usuários de tecnologia Oracle do Brasil com a participação de palestrantes internacionais e nacionais…
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Este curso, desenvolvido na Darden School of Business da Universidade da Virgínia e ministrado por professores de alto nível, fornecerá a você o conjunto de habilidades interdisciplinares para cultivar uma capacidade de implantação contínua em sua organização
Com o Azure DevOps, você pode criar, testar e implantar qualquer aplicativo, seja na nuvem ou local…
Você aprenderá como: criar um repositório git usando o Google Cloud Source Repositories, iniciar, gerenciar e dimensionar implantações usando o Google Kubernetes Engine e criar um pipeline de CI/CD que cria automaticamente uma imagem de contêiner a partir do código confirmado e implantar o aplicativo para o Google Kubernetes Engine…
O curso “Automating Infrastructure – Chef for DevOps” é um programa abrangente de aprimoramento de habilidades desenvolvido para desenvolvedores que desejam se tornar profissionais proficientes em DevOps…
Este curso fornece visões de DevOps tanto de uma perspectiva de negócios quanto de um engenheiro de DevOps…
O curso abrange soluções de ponta a ponta com programação em pares de Inteligência Artificial (IA) usando tecnologias como o GitHub Copilot para criar soluções para aplicativos de aprendizado de máquina (ML) e IA