Tableflow, Freight Clusters, Flink AI updates, e muito mais! | EVENTO GRATUITO
Sobre o evento
O lançamento do Confluent Cloud Q1 ʼ25 traz uma linha de recursos revolucionária para tornar o streaming de alto rendimento mais econômico e alimentar seu data lake mais facilmente.
Neste webinar de demonstração com perguntas e respostas, você aprenderá como:
- Converter tópicos e esquemas do Kafka em formatos de tabela abertos como Iceberg em apenas alguns cliques com o Tableflow para alimentar qualquer data warehouse, data lake ou mecanismo de análise
- Transmitir cargas de trabalho de alto rendimento e insensíveis à latência com clusters Freight, um tipo de cluster sem servidor que permite custos de infraestrutura significativamente reduzidos
- Transmitir dados de alto volume de bancos de dados Oracle para o Confluent Cloud com o conector Oracle XStream CDC Source para desbloquear o valor dos dados operacionais
- Crie facilmente clientes Kafka e aplicativos de streaming com o Confluent para VS Code, uma extensão amigável ao desenvolvedor que integra o Confluent diretamente ao IDE mais usado hoje
Junte-se a nós para ver o Tableflow em ação — seu novo melhor amigo para preencher a lacuna entre dados operacionais e analíticos. Com apenas alguns cliques, você pode converter dados e esquemas do Apache Kafka em tabelas Apache Iceberg e Delta para abastecer seus data lakes e warehouses. Também apresentaremos os clusters Freight, nosso novo cluster sem servidor e com dimensionamento automático, criado especificamente para cargas de trabalho de alto rendimento e insensíveis à latência, o que ajuda você a economizar significativamente em custos de rede.
Você também aprenderá sobre vários novos recursos de IA interessantes para nosso produto Apache Flink sem servidor, incluindo pesquisa Flink, funções de ML integradas e inferência nativa Flink. Também estamos lançando uma extensão Confluent para VS Code amigável ao desenvolvedor, nosso conector Oracle CDC Source premium, aprimoramentos para nossos clusters Enterprise e como estamos estendendo o Cluster Linking em todos os lugares. Por fim, discutiremos as principais atualizações de parceiros, incluindo nossa parceria estendida com a Databricks.
Quando: 02 de Abril de 2025
Horário: 13:00 BRT
Idioma: Inglês
