Comparando PostgreSQL com MongoDB: O que é melhor para cargas de trabalho de IA? | EVENTO GRATUITO
Sobre o evento
Os sistemas de processamento de transações on-line (OLTP) tradicionalmente se concentram no gerenciamento de blocos de dados pequenos e consistentes, como aqueles encontrados em bancos, comércio eletrônico e outros ambientes transacionais. Durante décadas, sistemas de gerenciamento de banco de dados relacionais (RDBMS) como o PostgreSQL se destacaram nesses cenários.
No entanto, o surgimento de aplicações de IA e de aprendizado de máquina introduziu novos tipos de cargas de trabalho que diferem significativamente dos requisitos tradicionais de OLTP. Essas cargas de trabalho exigem alto rendimento e capacidade de gerenciar e processar grandes quantidades de dados com eficiência. Essa mudança representa desafios para os sistemas RDBMS tradicionais, que não foram projetados para lidar com o tamanho, a complexidade e a variedade de dados típicos dos ambientes orientados por IA.
Em nosso último webinar, “Comparando PostgreSQL vs. MongoDB: Qual é melhor para cargas de trabalho de IA?”, revelamos os resultados de nossos testes de benchmark entre esses dois sistemas de banco de dados diferentes. O webinar será apresentado pelo CTO de campo do MongoDB, Rick Houlihan, que tem décadas de experiência trabalhando com RDBMS, PostgreSQL e bancos de dados de documentos como o MongoDB. Cadastre-se agora e descubra por que é essencial considerar plataformas de banco de dados projetadas especificamente para lidar com estruturas de dados grandes e complexas para oferecer suporte eficaz a aplicações modernas de IA.
Quando: 3 de Dezembro de 2024
Horário: 00:00 BRT
Idioma: Inglês
