Construindo um pipeline de Analytics em Tempo Real com Kafka e Pinot | EVENTO GRATUITO
Sobre o evento
Nesta sessão detalhada, abordaremos de maneira aprofundada como podemos otimizar o uso do Apache Kafka juntamente com o Apache Pinot, uma combinação poderosa que atua como o sistema nervoso central de data streaming em qualquer organização. O Apache Kafka, uma plataforma de processamento de streams open source, permite que grandes volumes de dados sejam processados em tempo real. Isso é essencial para empresas que dependem de uma análise rápida e precisa para tomar decisões informadas em tempo hábil.
O Apache Kafka funciona como um distribuidor de mensagens robusto e eficiente, capaz de lidar com petabytes de dados sem comprometer a velocidade ou a integridade da informação. Com sua arquitetura distribuída, escalável e durável, ele facilita a captura, armazenamento e processamento de streams de dados de inúmeras fontes de forma simultânea. Isso permite que as organizações se mantenham resilientes e responsivas às mudanças dinâmicas dos mercados ou comportamento do consumidor.
Complementar ao Kafka, o Apache Pinot surge como uma solução exemplar para análises orientadas ao usuário final. O Apache Pinot é um sistema de armazenamento de dados analítico distribuído desenhado para fornecer respostas em tempo real, fazendo dele o parceiro ideal para aplicações onde a rapidez na recuperação de dados é crucial. Ele pode sustentar consultas extremamente rápidas em grandes conjuntos de dados, oferecendo assim insights instantâneos que podem ser decisivos para o sucesso de estratégias empresariais e aprimoramento da experiência do usuário.
Ao combinar essas duas tecnologias, Kafka e Pinot, dentro de uma arquitetura de dados bem estruturada, a organização consegue não apenas armazenar e processar grandes volumes de dados em tempo real, mas também proporcionar análises e visualizações que são imediatamente acessíveis aos usuários finais. Esta integração assegura que as operações baseadas em dados sejam não apenas rápidas, mas também extremamente relevantes e eficazes.-
Ao longo desta sessão, vamos explorar casos de uso específicos, demonstrando como essa arquitetura tem sido aplicada em diferentes indústrias e os benefícios práticos observados. Também abordaremos aspectos técnicos mais detalhados de configuração, gestão e otimização de ambos os sistemas, garantindo que os participantes saiam com um entendimento claro de como implementar e maximizar essas ferramentas em seus próprios ambientes operacionais.
Espera-se que, com este conhecimento aprofundado, os participantes possam não só visualizar, mas também implementar soluções que transformarão o tratamento de dados em suas organizações, tornando-os mais ágeis, preciso e estrategicamente alinhados com os objetivos de negócio globais.
🗓 Agenda:
- 7:00pm – 7:05pm: Welcome
- 7:05pm – 7:45pm: Mateus Oliveira, Data-In-Motion Specialist, One Way Solution
- 7:45pm – 8:00pm: Additional Q&A, Networking
Quando: 27 de Novembro de 2024
Horário: 19:00 BRT
Idioma: Português
