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Curso GRATUITO de Fundamentos em Engenharia de Dados: Spark, Hadoop, Kafka e MongoDB

Data Engineering Foundation: Spark/Hadoop/Kafka/MongoDB | CURSO GRATUITO

O instrutor Akash Sunil Pawar está disponibilizando GRATUITAMENTE na Udemy o curso Data Engineering Foundation: Spark/Hadoop/Kafka/MongoDB.

Sobre o curso

Bem-vindo ao curso “Big Data Foundation for Data Engineers, Scientists, and Analysts” na Udemy! Este curso abrangente e focado na teoria foi projetado para fornecer a você uma compreensão profunda dos conceitos, estruturas e aplicativos de Big Data sem a necessidade de codificação prática ou exercícios práticos. Quer você seja um engenheiro de dados, cientista, analista ou um profissional que deseja avançar em sua carreira no domínio de Big Data, este curso irá equipá-lo com o conhecimento para se destacar.

Por que Big Data?

O Big Data revolucionou a forma como as organizações lidam e analisam grandes quantidades de informações. Com o crescimento exponencial dos dados, a capacidade de processar e extrair insights significativos tornou-se crítica em vários setores, desde saúde até finanças, varejo e muito mais. Este curso aprofunda os princípios fundamentais do Big Data, ajudando você a compreender sua importância e como ele se diferencia dos sistemas tradicionais de processamento de dados.

O que você aprenderá

  • Compreenda os conceitos fundamentais de Big Data e sua importância na análise de dados moderna.
  • Aprenda sobre os principais componentes da arquitetura de Big Data, incluindo Hadoop, Spark e sistemas de armazenamento de dados.
  • Obtenha insights sobre as diferenças entre processamento em lote e processamento em tempo real em Big Data.
  • Explore as principais ferramentas e tecnologias de Big Data, como Hive, Pig, Apache Kafka e Apache Flink.
  • Entenda como o aprendizado de máquina se integra ao Big Data para análise preditiva e tomada de decisões.
  • Analise casos de uso e aplicações de Big Data em setores como IoT, manutenção preditiva e muito mais.
  • Domine as práticas recomendadas para gerenciamento de projetos de Big Data, otimização de desempenho e gerenciamento de custos.
  • Aprenda tecnologias de engenharia de dados
  • Aprenda os fundamentos do Kafka

Essa foi uma dica do Alexandre Dellote

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