Apache Flink vs. Apache Spark para Processamento de Dados em Tempo-Real
O Luan Moreno do canal Engenharia de Dados Academy está oferecendo GRATUITAMENTE a live Apache Flink vs. Apache Spark para Processamento de Dados em Tempo-Real.
Sobre o curso
Nesta Live, você vai descobrir as melhores práticas para desenvolver pipeline de dados em tempo-real, utilizando o Apache Kafka como fonte de processamento de dados.
O Apache Spark oferece o Structured Streaming como API para se conectar com algumas fontes de dados em tempo-real e realizar o processamento de forma unificada, utilizando o conceito de DataFrames.
O Apache Flink disponibiliza o Table API [Python], para a realização do processamento de dados em tempo-real e consumir esses dados do Apache Kafka.
Teremos demonstração sobre essas APIs, para que você entenda os lados positivos e negativos de cada um deles.
Essa foi uma dica da Beto Amantos
