Aprendizado de máquina com Python: dos modelos lineares ao aprendizado profundo | CURSO GRATUITO
O MIT está oferecendo o curso Machine Learning with Python: from Linear Models to Deep Learning através da eDX.
Sobre o curso
Os métodos de aprendizado de máquina são comumente usados em engenharia e ciências, de sistemas de computador à física. Além disso, sites comerciais como mecanismos de busca, sistemas de recomendação (por exemplo, Netflix, Amazon), anunciantes e instituições financeiras empregam algoritmos de aprendizado de máquina para recomendação de conteúdo, prevendo comportamento, conformidade ou risco do cliente.
Como disciplina, o aprendizado de máquina tenta projetar e compreender programas de computador que aprendem com a experiência para fins de previsão ou controle.
Neste curso, os alunos aprenderão sobre princípios e algoritmos para transformar dados de treinamento em previsões automatizadas eficazes. Iremos cobrir:
- Representação, sobreajuste, regularização, generalização, dimensão VC;
- Clustering, classificação, problemas de recomendação, modelagem probabilística, aprendizagem por reforço;
- Algoritmos on-line, máquinas de vetores de suporte e redes neurais/aprendizado profundo.
Os alunos irão implementar e experimentar os algoritmos em vários projetos Python projetados para diferentes aplicações práticas.
O que você aprenderá
- Compreenda os princípios por trás dos problemas de aprendizado de máquina, como classificação, regressão, clustering e aprendizado por reforço
- Implementar e analisar modelos como modelos lineares, máquinas kernel, redes neurais e modelos gráficos
- Escolha modelos adequados para diferentes aplicações
- Implemente e organize projetos de aprendizado de máquina, desde treinamento, validação, ajuste de parâmetros até engenharia de recursos.
Essa foi uma dica da Marta Genova
