Data Science: Probabilidade | CURSO GRATUITO
A universidade de Harvard está oferecendo o curso Data Science: Probability através da eDX.
Sobre o curso
Neste curso, parte de nosso Programa de Certificação Profissional em Ciência de Dados, você aprenderá conceitos valiosos em teoria de probabilidade. A motivação para este curso são as circunstâncias que rodearam a crise financeira de 2007–2008. Parte do que causou esta crise financeira foi o facto de o risco de alguns títulos vendidos pelas instituições financeiras ter sido subestimado. Para começar a compreender este evento tão complicado, precisamos compreender os fundamentos da probabilidade.
Apresentaremos conceitos importantes como variáveis aleatórias, independência, simulações de Monte Carlo, valores esperados, erros padrão e o Teorema do Limite Central. Esses conceitos estatísticos são fundamentais para conduzir testes estatísticos em dados e entender se os dados que você está analisando provavelmente ocorrem devido a um método experimental ou por acaso.
A teoria da probabilidade é a base matemática da inferência estatística, indispensável para a análise de dados afetados pelo acaso e, portanto, essencial para cientistas de dados.
O que você aprenderá
- Conceitos importantes na teoria das probabilidades, incluindo variáveis aleatórias e independência
- Como realizar uma simulação de Monte Carlo
- O significado dos valores esperados e erros padrão e como calculá-los em R
- A importância do Teorema do Limite Central
Essa foi uma dica da Marta Genova
