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Fluxos Apache Kafka para processamento de dados

Fluxos Apache Kafka para processamento de dados | CURSO GRATUITO

Stephane Maarek está disponibilizando GRATUITAMENTE no seu canal o curso Apache Kafka Streams for Data Processing.

Sobre o curso

O curso gratuito que estamos oferecendo é uma oportunidade incrível para aqueles que desejam aprender sobre o Apache Kafka e seu papel no processamento de dados em tempo real. O Apache Kafka é uma plataforma de stream de dados distribuída que permite armazenar, processar e analisar fluxos de dados em larga escala.

Mas afinal, o que são fluxos Kafka? Em termos simples, os fluxos Kafka são sequências contínuas de registros de dados que são produzidos e consumidos em tempo real. Eles são uma parte fundamental do ecossistema Kafka, permitindo que os desenvolvedores construam aplicações que processem dados de forma contínua e em tempo real.

Durante o curso, você terá a oportunidade de executar seu primeiro aplicativo Kafka Streams. Isso lhe dará uma visão prática de como o Kafka Streams funciona e como você pode começar a construir suas próprias aplicações de processamento de dados.

Além disso, você aprenderá sobre a programação Kafka Streams e a construção de uma topologia WordCount. A topologia WordCount é um exemplo clássico que demonstra como o Kafka Streams pode ser usado para contar a frequência de palavras em um conjunto de dados de fluxo de texto.

Por fim, vamos explorar os diferentes processamentos de fluxos disponíveis no Kafka Streams. Isso inclui processamento de eventos em tempo real, processamento de lotes, agregação de dados e muito mais. Com esses conceitos, você será capaz de construir aplicações robustas que possam lidar com as necessidades de processamento de dados de sua organização.

Não perca essa oportunidade de aprofundar seus conhecimentos em Apache Kafka e dar um salto na sua carreira ou projeto pessoal. Inscreva-se já no nosso curso gratuito e comece a explorar o mundo do processamento de dados com Kafka Streams!

Essa foi uma dica do Sergio Willians

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