Pipeline ETL Python – Web Scraping com Scrapy | CURSO GRATUITO
O canal do Luciano Galvão Filho está disponibilizando GRATUITAMENTE o curso Pipeline ETL Python – Web Scraping com Scrapy.
Sobre o curso
Para iniciar nosso projeto de dados do zero, vamos primeiramente entender o que significa ETL. ETL é a sigla para Extract, Transform, Load, ou seja, Extração, Transformação e Carga. Esse processo é utilizado para coletar dados de diferentes fontes, formatar esses dados conforme necessário e armazená-los em um repositório centralizado, como um data warehouse, por exemplo.
Nosso projeto será focado no monitoramento de preços de produtos, uma tarefa essencial para empresas que querem se manter competitivas no mercado. Vamos utilizar a linguagem de programação Python, conhecida pela sua versatilidade e pela grande quantidade de bibliotecas disponíveis, que facilitam a realização de tarefas de manipulação de dados.
A biblioteca Scrapy será nossa ferramenta principal para a extração de dados. Scrapy é um framework para web crawling desenvolvido em Python, que permite a coleta de informações de websites de forma eficiente e rápida. Com ela, podemos criar spiders, que são scripts que simulam a navegação de um usuário pela web, acessando páginas e extraindo as informações que necessitamos.
O primeiro passo será definir quais produtos queremos monitorar e em quais sites iremos coletar os preços. Em seguida, criaremos nossos spiders utilizando o Scrapy para realizar a extração dos dados. A transformação dos dados será a etapa seguinte, na qual podemos limpar e formatar os dados coletados, removendo informações desnecessárias e padronizando as unidades de medida, por exemplo.
Por fim, na etapa de carga, os dados transformados serão inseridos em um banco de dados ou data warehouse, de onde poderão ser acessados para análise e tomada de decisão. Com um sistema de ETL bem estruturado, poderemos monitorar variações de preços em tempo real ou em intervalos predefinidos, permitindo que a empresa reaja rapidamente a mudanças no mercado.
Ao longo do desenvolvimento desse projeto, vamos nos aprofundar em cada uma dessas etapas, resolvendo os desafios que surgem e aprimorando nossas habilidades em coleta e manipulação de dados. O resultado será uma ferramenta poderosa para o monitoramento de preços, que poderá ser adaptada para diferentes tipos de produtos e mercados.
Essa foi uma dica do Alexandre Dellote
