Apache Flink 101
O instrutor Tim Berglund apresenta GRATUITAMENTE o curso David Anderson através da Confluent.
Sobre o curso
Este curso é uma introdução ao Apache Flink, com foco em seus principais conceitos e arquitetura. Aprenda o que faz o Flink funcionar e como ele lida com alguns casos de uso comuns.
O que é Flink?
Os consumidores de hoje esperam informações oportunas e precisas das empresas com as quais fazem negócios. Seja sendo alertado de que alguém acabou de usar seu cartão de crédito para alugar um carro em Praga ou verificando o saldo do seu plano de dados móveis, não é suficiente saber hoje as informações de ontem. Todos esperamos que as empresas que gerem os nossos dados forneçam relatórios totalmente atualizados.
Apache Flink é um processador de fluxo resistente, amplamente utilizado para aplicações exigentes como essas. Seu desempenho e robustez são o resultado de vários princípios básicos de design, incluindo uma arquitetura sem compartilhamento com estado local, processamento em tempo de evento e instantâneos de estado (para recuperação). Através de uma combinação de vídeos e exercícios práticos, este curso dá vida a esses princípios básicos.
Casos de uso comuns do Flink
Os casos de uso comuns incluem análise de dados, detecção de fraudes, cobrança, monitoramento de processos de negócios, alertas baseados em regras, etc.
Como funciona o Flink
Flink é um sistema poderoso com muitos componentes, mas depois de entender os fundamentos apresentados neste curso e como eles se encaixam – fluxos, estado, tempo e instantâneos – aprender os detalhes se tornará muito mais fácil.
Os exercícios práticos deste curso usam o Flink SQL para ilustrar e esclarecer como o Flink funciona. O foco é aprender sobre o Flink, utilizando o SQL que você já conhece.
O que você aprenderá neste curso
- O que é Apache Flink e por que você pode usá-lo
- O que é processamento de fluxo e como ele difere do processamento em lote
- Arquitetura de tempo de execução do Flink
- Como usar Flink e Kafka juntos
- Como usar o Flink SQL: tabelas, janelas, horário do evento, marcas d’água e muito mais
- Processamento de fluxo com estado
- Como as marcas d’água suportam operações de horário de evento
- Como o Flink usa snapshots (pontos de verificação) para tolerância a falhas
Essa foi uma dica do Sergio Willians
