Oracle Database 23c: Recursos de Pesquisa Semântica com Vetores de IA

Oracle Database 23c: Recursos de Pesquisa Semântica com Vetores de IA

Sobre o evento

O Oracle Database 23c agora incluirá recursos de pesquisa semântica usando vetores de IA. A coleção de recursos, chamada AI Vector Search, inclui um novo tipo de dados vetoriais, índices vetoriais e operadores SQL de pesquisa vetorial que permitem ao Oracle Database armazenar o conteúdo semântico de documentos, imagens e outros dados não estruturados como vetores e usá-los. para executar consultas rápidas de similaridade. Esses novos recursos também suportam Retrieval Augmented Generation (RAG), uma técnica inovadora de IA generativa que combina grandes modelos de linguagem (LLMs) e dados de negócios privados para fornecer respostas a perguntas de linguagem natural. O RAG fornece maior precisão e evita a exposição de dados privados, incluindo-os nos dados de treinamento do LLM.

O que você verá

• Como usar a Pesquisa por similaridade para texto, imagens, áudio e vídeo
• Como melhorar os LLMs para minimizar alucinações, ter os dados mais recentes e usar com segurança dados de empresas privadas
• Como usar vetores de forma eficiente para procurar padrões discrepantes e possíveis fraudes
• Como usar índices vetoriais para desempenho ideal
• Como vetorizar bilhões de linhas de dados
• Como fazer pesquisa de similaridade com uma instrução SQL
• Como criar uma demonstração de pesquisa de similaridade em 80 linhas de Python
• Como usar a pesquisa por similaridade em JDBC, ODP.NET, Node.js, Go, Rust e até ProC e ProCOBOL
• Como usar o AI Vector Search no local, no OCI ou AWS
• Como posso obter o AI Vector Search

Quando: 18 de Janeiro de 2024
Horário: 13:00 BRT
Idioma: Inglês

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