Bancos de dados e SQL para ciência de dados com Python
O instrutor Rav Ahuja está oferecendo GRATUITAMENTE o curso Databases and SQL for Data Science with Python através da Coursera.
Sobre o curso
O conhecimento prático de SQL (ou Structured Query Language) é obrigatório para profissionais de dados como cientistas de dados, analistas de dados e engenheiros de dados. Grande parte dos dados do mundo reside em bancos de dados. SQL é uma linguagem poderosa usada para comunicação e extração de dados de bancos de dados.
Neste curso você aprenderá SQL de dentro para fora – desde o básico das instruções Select até conceitos avançados como JOINs.
Você irá:
- Escrever instruções SQL básicas como: SELECT, INSERT, UPDATE e DELETE
- Filtrar conjuntos de resultados, use cláusulas WHERE, COUNT, DISTINCT e LIMIT
- Diferenciar entre DML e DDL
- CRIAR, ALTER, DROP e carregar tabelas
- Usar padrões e intervalos de strings; Conjuntos de resultados ORDER e GROUP e funções de banco de dados integradas
- Construir subconsultas e consultar dados de várias tabelas
- Acessar bancos de dados como cientista de dados usando notebooks Jupyter com SQL e Python
- Trabalhar com conceitos avançados como procedimentos armazenados, visualizações, transações ACID, JOINs internos e externos por meio de laboratórios e projetos práticos
Essa foi uma dica do Duílio Fracone
