DevOps, DataOps, MLOps
O instrutor Noah Gift está oferecendo GRATUITAMENTE o curso DevOps, DataOps, MLOps através da Coursera.
Sobre o curso
Aprenda a aplicar operações de aprendizado de máquina (MLOps) para resolver problemas do mundo real. O curso abrange soluções de ponta a ponta com programação em pares de Inteligência Artificial (IA) usando tecnologias como o GitHub Copilot para criar soluções para aplicativos de aprendizado de máquina (ML) e IA. Este curso é para pessoas que trabalham (ou pretendem trabalhar) como cientistas de dados, engenheiros ou desenvolvedores de software, analistas de dados ou outras funções que usam ML.
Ao final do curso, você será capaz de usar estruturas da Web (por exemplo, Gradio e Hugging Face) para soluções de ML, criar uma ferramenta de linha de comando usando a estrutura Click e aproveitar Rust para tarefas de ML aceleradas por GPU.
- Semana 1: explore tecnologias MLOps e modelos pré-treinados para resolver problemas para os clientes.
- Semana 2: Aplique ML e IA na prática por meio de otimização, heurística e simulações.
- Semana 3: Desenvolva pipelines de operações, incluindo DevOps, DataOps e MLOps, com o Github.
- Semana 4: Crie contêineres para ML e empacote soluções de maneira uniforme para permitir a implantação em sistemas de nuvem que aceitam contêineres.
- Semana 5: Mude de Python para Rust para criar soluções para Kubernetes, Docker, Serverless, Data Engineering, Data Science e MLOps.
O que você aprenderá
- Crie pipelines de operações usando DevOps, DataOps e MLOps
- Explicar os princípios e práticas de MLOps (ou seja, gerenciamento de dados, treinamento e desenvolvimento de modelos, integração e entrega contínuas, etc.)
- Crie e implante modelos de aprendizado de máquina em um ambiente de produção usando ferramentas e plataformas MLOps.
Para se inscrever no curso é simples ! Basta CLICAR AQUI e fazer a sua inscrição no Coursera !
Essa foi uma dica do Duílio Fracone
