Python Data Science Handbook
Você conhece a dBooks ? É uma plataforma de e-books que disponibiliza centenas de livros que são licenciados pela Creative Commons License (CC BY-SA).
Isso significa que você pode baixar gratuitamente qualquer um dos livros sobre essa licença !
O livro de hoje é o Python Data Science Handbook.
Para muitos pesquisadores, o Python é uma ferramenta de primeira classe principalmente por causa de suas bibliotecas para armazenar, manipular e obter insights de dados. Existem vários recursos para partes individuais dessa pilha de ciência de dados, mas apenas com o Python Data Science Handbook você obtém todos eles – IPython, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn e outras ferramentas relacionadas.
Cientistas ativos e analistas de dados familiarizados com a leitura e escrita de código Python acharão esta referência de mesa abrangente ideal para lidar com questões do dia a dia: manipulação, transformação e limpeza de dados; visualizar diferentes tipos de dados; e usando dados para construir modelos estatísticos ou de aprendizado de máquina. Simplesmente, esta é a referência obrigatória para computação científica em Python.
Com este manual, você aprenderá como usar:
- IPython e Jupyter: fornecem ambientes computacionais para cientistas de dados usando Python;
- NumPy: inclui o ndarray para armazenamento e manipulação eficientes de matrizes de dados densas em Python;
- Pandas: apresenta o DataFrame para armazenamento e manipulação eficientes de dados rotulados/colunares em Python;
- Matplotlib: inclui recursos para uma gama flexível de visualizações de dados em Python;
- Scikit-Learn: para implementações Python eficientes e limpas dos algoritmos de aprendizado de máquina mais importantes e estabelecidos.
Essa foi uma dica do Daniel Mello
