Introdução à ciência de dados OCI
O Oracle LiveLabs está oferecendo GRATUITAMENTE o workshop Getting started with OCI Data Science.
Sobre o curso
O Oracle Data Science Service é uma plataforma de autoatendimento totalmente gerenciada para equipes de ciência de dados criarem, treinarem e gerenciarem modelos de machine learning (ML) no Oracle Cloud Infrastructure. Este laboratório apresentará o SDK de ciência de dados acelerada, mostrando como ele pode acelerar seu fluxo de trabalho e torná-lo mais produtivo. Neste módulo, construiremos um modelo de classificação binária em um esforço para prever o desgaste de funcionários. Usando o SDK Accelerated Data Science (ADS), faremos uma análise exploratória de dados (EDA) para entender a natureza e a distribuição dos dados. Vamos visualizar os dados e avaliar a correlação entre os preditores. As ferramentas Oracle AutoML serão usadas para executar e ajustar automaticamente os classificadores Light Gradient Boosting Machine (GBM), XG Boost, Random Forest e Logistic Regression. Esses modelos serão avaliados e comparados usando as ferramentas de avaliação de modelos da ADS. Uma vez selecionado o melhor modelo, usaremos as ferramentas de explicabilidade de aprendizado de máquina (MLX) para explicar o comportamento global e local do modelo. Ou seja, veremos quais recursos são importantes no modelo usando importância de permutação de recursos, gráficos de dependência parcial (PDP), expectativa condicional individual (ICE) e vários outros métodos usados para determinar por que o modelo fez a previsão que fez.
O que você aprenderá
- Conheça o Data Science service.
- Configure uma conta de avaliação gratuita.
- Configure sua conta para usar o serviço Data Science.
- Crie um Projeto.
- Crie um Caderno.
- Saiba mais sobre o SDK de Ciência de Dados Acelerada.
- Faça uma análise exploratória de dados (EAD).
- Engenharia automática de recursos.
- Crie um modelo de classificação binária usando o AutoML.
- Avalie a qualidade do modelo.
- Saiba mais sobre a explicabilidade do aprendizado de máquina (MLX).
- Encerre a sessão do bloco de anotações.
Para se inscrever no curso é simples ! Basta CLICAR AQUI e começar os seus estudos !
Essa foi uma dica da Vanessa Camara
