Data Science com Microsoft SQL Server
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O livro de hoje é o Data Science with Microsoft SQL Server 2016.
R é uma das linguagens e ambientes de análise de dados mais populares e poderosos em uso por cientistas de dados. Os dados de negócios acionáveis geralmente são armazenados em sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS), e um dos RDBMS mais amplamente usados é o Microsoft SQL Server. Muito mais que um servidor de banco de dados, é uma rica ecoestrutura com recursos analíticos avançados. O Microsoft SQL Server R Services combina esses ambientes, permitindo a interação direta entre os dados no RDBMS e a linguagem R, preservando a segurança contida no RDBMS. Neste livro, você aprenderá como a Microsoft combinou esses dois ambientes, como um cientista de dados pode usar esse novo recurso e exemplos práticos do uso do SQL Server R Services para criar soluções do mundo real.
O público-alvo deste livro é técnico – especificamente, o cientista de dados – e presume-se que esteja familiarizado com a linguagem e o ambiente R. No entanto, apresentamos brevemente a ciência de dados e a linguagem R, com muitos recursos para o leitor aprender também essas disciplinas, o que coloca este livro ao alcance de administradores de banco de dados, desenvolvedores e outros profissionais de dados. Embora não abordemos a totalidade do SQL Server neste livro, são fornecidas referências e alguns conceitos explicados caso você não esteja familiarizado com o SQL Server, como costuma acontecer com os cientistas de dados.
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