Introdução à ciência de dados
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O livro de hoje é o Introduction to Data Science
A demanda por profissionais de ciência de dados qualificados na indústria, academia e governo está crescendo rapidamente. Este livro apresenta conceitos e habilidades que podem ajudá-lo a enfrentar os desafios de análise de dados do mundo real. Abrange conceitos de probabilidade, inferência estatística, regressão linear e aprendizado de máquina. Também ajuda a desenvolver habilidades como programação R, manipulação de dados com dplyr, visualização de dados com ggplot2, construção de algoritmos com caret, organização de arquivos com shell UNIX/Linux, controle de versão com Git e GitHub e preparação de documentos reproduzíveis com knitr e R markdown . O livro é dividido em seis partes: R, Visualização de Dados, Organização de Dados, Probabilidade, Inferência e Regressão com R, Aprendizado de Máquina e Ferramentas de Produtividade. Cada parte tem vários capítulos destinados a serem apresentados como uma palestra. O livro inclui dezenas de exercícios distribuídos na maioria dos capítulos.
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Essa foi uma dica do Jorge Augusto
